毅嘉 · AI 推進 · 統一想法
這篇不是什麼正式文章，我也不想寫得漂亮。我只想把我真實的想法講清楚，講給看得懂、也願意想的人聽。
如果你覺得公司的未來跟你沒關係，那這篇你可以不用看，沒關係。但如果你是有想法的人，願意花幾分鐘，我想跟你聊聊為什麼我們要做 AI，以及為什麼這其實是你自己的事。
一、AI 其實才剛剛開始
ChatGPT 2022年橫空出世，到今天 2026 年，才過去四年。
全球 80 億人，真正每天把 AI 當生產力在用的，只有幾千萬人。這個數字說明什麼？說明 AI 才剛開始而已。我們現在講的快、講的慢，放到 AI 這條路上看，都還在最最開頭。
所以你不用焦慮自己是不是太晚，也不用覺得別人都會了、就自己不會。真相是，幾乎所有人都還站在起跑線上。
二、我們落後了，但這次不一定是壞事
先誠實講，數字化這條路，我們公司是落後的。
但落後不一定是壞事，我說的也不是船小好調頭那麼簡單。我的意思是，現在各家公司的差距，其實只是現階段的差距。有的公司才剛把 AI 用在問答，有的已經有 agent 落地了，看起來差很多，可是別忘了第一點：AI 才剛開始，這點差距放在整條路上根本算不了什麼。
真正決定勝負的，不是你現在跑到哪，而是你有沒有想清楚未來要落地成什麼樣子，然後現在就開始動。這兩件事做到了，落後就不是壞事。
三、那 AI 到底會不會取代人？
年初紅杉資本那場閉門會議，問了一個很扎心的問題：如果 AI 什麼都能替代人，那人的意義到底是什麼？
我的答案是：AI 不會取代人。
公司是由一個一個活生生的人組成的，不是由 AI 組成的。AI 可以替你幹活，可以把很多事做得又快又好，但它替代不了人與人之間的羈絆。同事之間的信任、默契、一起把一件難事扛下來的那種關係，AI 生不出來。
所以真正的 AI native，從來不只是上系統、上工具，它骨子裡是要改變人的思想。
未來能贏的公司，我猜不會是 AI 最多的那一家，而是人與人之間羈絆更濃、更開放、更愛學習的那一家。AI 把重複的活拿走了，剩下來、也更值錢的，恰恰是人本身。
四、我們現在的位置，其實是個機會
我們公司還沒變成那種龐然大物。大公司病多少有一點，但沒有那些大廠那麼嚴重、那麼難改。
這是個不得不考慮的現實，但反過來看，這也是我們的好處。我們還轉得動、還聽得進新東西、決策鏈還沒長到讓好想法半路夭折。這種公司要跟上 AI，比大廠有機會得多。
五、那為什麼一定要推 AI？
因為未來是 AI native 的天下。
AI 才出現三年，就已經帶來翻天覆地的變化。這世界的規律很簡單：不接受新事物的，就會被淘汰。這不是嚇你，是這幾十年一遍一遍發生過的事。
我知道有人會想，公司的未來跟我有什麼關係。如果你真這麼想，那我也沒辦法，這篇文章幫不了你。但如果你只是個打工的、心裡卻有想法，那我真心覺得，在這波洪流底下，有很多事情是可以去做做看的。
我看過一個數字，成為百萬富翁的平均年齡是 48 歲。這說明大部分人的機會，是熬出來、做出來的，不是一開始就有的。如果毅嘉能跟上 AI，在這一波裡活下來，再把下一步的浪潮落地，那不管是把事做成、還是賺到錢，我覺得都是看得見的。
這也許太長遠，你可以自己慢慢想。但至少有一點是確定的：CEO 和副總是鼓勵創新的。創新也好、做事也好，都要承擔風險，可是說到底，做任何事都有風險。有些事不用想太多，做就對了。因為結果是做出來的，不是想出來的。
六、所以，這是給有想法的人看的
人一多，心裡的東西就多。第一是懶，第二是事不關己，還有各式各樣的心理。這很正常。
但我必須講白：如果你不打算改變這個心態，那這篇文章你真的不用看，它本來就是寫給有想法的人的。
AI 迭代太快了，快到光靠別人餵、光等推進小組帶，是絕對不夠的。別人能給你方向、給你工具，但真正把它用起來、變成你自己的能力，只能靠你自己。
至於 AI 落地的三個階段，大家都清楚，我就不細講了。但記住一點：不管是最簡單的問答，還是第三階段的 agent，本質都是 LLM，都可以看作 AGI 的第一步，我們現在學的，就是這條路的起點。更詳細的看法，可以去看紅杉今年初那場閉門會，我這裡不展開。
七、最後，幾句話
我希望大家能藉這段時間的努力，真正建立起 AI first 的理念。
具體怎麼開始？其實就四個問題，你自己想清楚就好：
現在我有什麼、缺什麼？
我需要什麼？
我該怎麼做？
然後，就去做。
最後一句，也是我最想講的：學 AI，是你自己的事。別把它當成一個 KPI、一個上面壓下來的任務去應付。它是這個時代給每個有想法的人的槓桿，用不用、用得好不好，最後受益或錯過的，都是你自己。